‘开云·网址登录(中国)官方网站’当AI成为标配，智慧安防将走向何方？

比起2017年才开始的“AI大爆炸”阶段，安防行业是AI技术较为早于插手的一个行业。从2015年开始，甚至更加早于，人工智能之后开始了与安防行业，尤其是视频类安防行业的统合。

“智慧安防”这一众说纷纭之后因此衍生，而在此前所谓的“智能安防”还是主流。当然，对彼时的安防行业来说，AI总带着谜样的光环，无论是技术理论，抑或是智能算法都透着迷人却又迷茫的新鲜气味。当时，行将被AI全面武装一起的安防厂商都在忙着做到同一件事，跑完分刷榜。二爷和东方网力的总裁赵永军聊天，他回想当时的情况，当人工智能的算法、功能刚转入视频监控的时候，大家都在忙着在各个地市参与算法准确率的对决，这个过程持续了差不多一年半的时间。

之后，业内广泛感觉，大家光忙着PK了，而面向用户的价值，或是带来行业的价值，哪怕是为一个商业的组织的生产量和收益，样子都没有带给多少，也没构成什么确实落地的内容。换句话说，2016年的安防行业，人工智能还是一套“高端玩法”，无论是行业用户还是行业厂家，虽然大家都告诉AI的方向是对的，但怎样落地？技术怎么跟行业和业务明确融合？怎样在行业业务中充分发挥价值？大家都还没想要明白。

前些天，二爷去参予了2018北京安博不会，这是安防行业一年一度逼格最低展览。有意思的是，几百家展览厂商，无一不出标榜他们的AI能力，所有人都在说道“智慧安防”。如此显然，AI早已沦为当下安防行业的标配。

那么问题来了，从2016年的懵懂到2018年的标配，两年的时间，安防行业否早已想要确切了人工智能要如何在业务中落地了呢？一、技术固然最重要，但价值落地市场需求于是以推展智慧安防转入大场景时代毫无疑问，还包括安防在内的所有行业此刻都在被AI浪潮裹挟而行，人工智能技术于是以大大地费伊新的产品和应用于。这样的过程充分说明，无论技术怎样发展，但价值所在注定还是要落地在产业之上。

返回安防行业，市场需求大不相同，从第一批安防摄像头的加装部署开始，安防行业仍然以来都是一个颇受政府主导的行业。因此，当智慧安防经常出现之后，之后首度落地在警用领域，在这一阶段，基于人工智能的视频结构化处置技术取得了突飞猛进的发展。目前，政府公共安全系统所掌控的安防技术和产品，其智慧化水准早已相比之下远超过了普通民众对刑侦技术的理解。

以视频类安防为事例，办案人员的显示屏上所呈现出的画面早就仍然是以看见和看得清为市场需求，而早已需要做“看得懂，不会分析，能跟踪”。正是因为这样，警员叔叔在张学友演唱会上捉几个通缉犯只不过并不是什么难事，而才是是智慧安防技术小小的丝了一手。在刑侦、布控等警用场景落地之后，城市管理者找到，随着人口渐渐向城市汇集，人口管理、公共安全等问题在社区中获得尤为直观的反映。因此，政府开始期望将智慧安防技术运用于五谷丰登城市、智慧城市、雪亮工程等领域。

以视频监控为入口，人工智能和传统安防应用于结合的“智慧社区”沦为了社区管理的一种新理念、社会管理的一种新模式。社区场景因此沦为智慧安防落地和各大安防厂商竞争的主战场。

在“智慧社区”这场战役中，有3个问题必须解决问题：1、底层的大数据和云计算，前端的AI人脸识别、IoT方案如何人组才能在社区场景中更佳地落地？2、业主、物业、公安这些有所不同单元如何联通？如何创建立体化的安全性防控体系？3、如何均衡便民服务和社区安全性管理之间的关系？这三大问题相互交织，绵延在安防厂商的面前，其复杂程度相比之下远超过之前智慧安防在警用场景的应用于。当二爷把这三个问题抛给东方网力的总裁赵永军，他问说道，问题的核心是大数据，东方网力做到“智能安防社区系统”就是环绕“一标六鉴”展开数据采集，使用“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的理念展开规划建设来解决问题。东方网力的踢法具备一定的代表性。

具体来说，东方网力的智能安防社区系统突破两重市场需求：第一重，通过动态感官、智能视频分析等手段对社区里的人、车、房、物展开日常安防确保；第二重，对社区布控监测、赶赴现场事件、人口感官、车辆感官、监测感官等警情事件的智能分析和光阴处置，做管理闭环。在智慧社区中，社区内的实无单位，室内的水电燃气、烟感，室外的形同虚设、车辆、消防等等一切设施皆构建联网，系统同时接入多张业务网并对数据源展开清除、汇集，并基于GIS构建展出和调用。一旦经常出现安全隐患或紧急情况，涉及人员就能马上得知并上门处理。

从警用场景到社区场景，几年以来，智慧安防落地的广度和深度在不断加强，也愈发切合人们的日常生活，同时带给更加多更大的“价值”，无论是对行业用户、消费者还是安防厂商均是如此。这代表了一种趋势，即智慧安防的价值落地于是以南北大场景时代。

从更加辽阔的维度来看，形形色色的行业不存在着各式各样的场景，每一种场景的市场需求都需要和安防技术相结合，而每一次融合即是一次价值的落地。对安防厂商来说，注目技术，但不是巫术技术。让技术确实充分发挥它的价值，一定是在行业应用于中给用户带给价值，将技术与行业市场需求十分极致的融合，构成可落地的场景简化的行业解决方案是大家现在更加必须做到的事。

二、未来的智慧安防是谁的主场？在前不久刚完结的2018北京安博会上，虽然大家都特别强调自己是被AI武装的智慧安防厂商，但众多的参展商依然较为显著的分成了三大类：一类是很早以前之后转入安防领域后配备AI技术的老牌安防厂商；一类是做到AI技术名门（如计算机视觉）后将技术运用到安防领域的科技公司；还有一类是云和数据等基础设施提供商。乱花渐欲迷人眼，挤迫在安博不会熙熙攘攘的人群中间，二爷的脑海中显露出有一个尤其接地气的问题：未来的智慧安防市场，谁的机会不会更大？在答案这个问题之前，我们必须洞察智慧安防目前面对的难题到底在哪？而未来市场的归属于不应是那部分需要更佳的解决问题的厂商。二爷指出，目前的智慧安防面对3个难题：1、数据的汇聚事实上，数据汇聚是还包括智慧安防在内的人工智能领域标准化的一个难题。

为什么这么说道？因为，人工智能技术的递归归根结底就是大大的机器学习的过程，而这个过程只不过就是大大的跑完数据。所以，如若没数据的承托，AI的能力也就很难有更大的突破，更加别提AI产品的规模化应用于。在智慧安防领域，数据的汇集，仍然是各个厂家面对的大问题，这里的数据主要是指视频数据。

基于此，安防行业的先入优势之后反映得非常明显。因为与政府积极开展更加多合作，联合参予视频联网建设的一定是那些在行业内做到了十多年的老牌安防厂商。而政府在修建视频监控系统的时候，绝大多数AI技术名门的厂商甚至还没创办，他们并没参予到这个过程中。行业机构的数据也印证了这个情况。

根据2017年IHS发布的数据，2016年视频监控管理平台领域，从转入行业伊始就在解决问题视频联网问题的东方网力，其市场占有率是中国第一，世界第三。因此，数据汇聚的层面，在视频监控管理平台耕耘多年的东方网力等安防“老玩家”要具备优势。2、智能感官网的搭起当下的整个安防行业都在托智能感官网，其核心乃是“网”，它意味著智慧安防仍然只局限在视频上，而是必须将已联网的多种形态的信息都划入同一个系统。

当然从安防行业来看，智能感官网的搭起依然不会以视频为核心，继而未来面向更大范围的感官网，还包括RFID，还包括Zigbee等等诸多通过互联网、物联网收集而来的信息都会划入其中，范围不会更加甚广。预示智能感官网的搭起，新的问题经常出现了，就是当众多数据汇聚在一起，数据的清除、分析是安防厂商们的另一门必修课。所以，在智慧安防时代，享有智能感官网的搭起能力，且具备强健的数据清除、数据去轻能力的厂商将在AI时代更加具备优势。

3、业务的切断当我们掌控了数据，建构起了智能的感官网，之后相等获得了将这些有效地的数据或者说是高质量的数据应用于在各行各业，开展业务的“门票”。但从智慧安防的终极价值上来说，这只是入门，其更为根本性的意义在于：未来的安防厂商将有条件把面向各行各业之间的业务切断，让数据的价值在行业应用于中产生出来，或者是愈演愈烈它更大的价值。需要做这一点的安防厂商，将不会是一个“通吃”的狠角色。当然，要做这一步十分不简单。

它既要不懂技术，又要有一定的市场份额，前提还必须享有众多的业务场景，这要求了它是一个非大公司不能策画的套路。因此，未来很长一个时期，智慧安防行业很可能会处在一个以大欺小的阶段，大公司发展的速度和享有的机会都会更加有优势。综上，二爷做到一个得罪人的预测，在未来的智慧安防领域，需要取得主场优势的很有可能是：享有技术累积，多业务场景，兼备数据优势和智能感官网搭起能力的大公司。

三、智慧安防的未来要下落何方？在探究智慧安防未来的时候，我们必须再行想到眼前，前面提及智慧安防的价值落地正在无限切合于场景，而一个又一个的场景变换一起之后构成了我们生活中仅次于的场景——城市。智慧安防的未来方向开始显得明晰一起，那乃是“智慧城市”。二爷的这个点子和东方网力总裁赵永军不谋而合。

他说道，一提及东方网力，大家指出是做到安防的，是做到视频的，但东方网力未来的方向一定是建构城市级的视频数据管理平台，打造出面向城市的“应急大脑”。实质上，安防厂商投身于智慧城市是一件顺势而为的事情，因为从行业用户到消费级市场，大家现在都早已必不可少视频，在城市中产于着的大量视频安防设备，它们时时刻刻都在生产着海量的视频数据。以视频数据为核心去建设智慧城市的某种程度是东方网力这类安防厂商，阿里（阿里云）作为AI时代的基础设施提供商也正在这样做到。

早在2016年10月，阿里云“城市大脑”之后在杭州上线测试，它就是利用交通摄像头对整个城市展开全局动态分析，自动调配公共资源，修正城市运营中的Bug，最后期望打造出一个智慧城市。目前中国的智慧城市建设基本是两种模式，结果都不是很好。

一种是由顶级厂商参予，再加政府机构的顶层设计，目标是让城市的数据在各种硬件上跑起来，但明确要跑完什么内容，怎么跑完，大家都没有怎么想要的太明白。另一种模式是单点突破。

做到医疗的，把智慧医疗再行辟一起，做到交通的，把智慧交通做到一起，但问题是大家基本上都是各辟各的，数据大面积正处于零散的状态，构成一个一个的数据孤岛，无法确实的切断，最后呈现一个混杂的“城市”。从智慧安防到智慧城市，要在上述两种建设模式之上探出新路。智慧城市的核心是数据，那么对智慧安防来说，第一步就是指前端部署构建数据的收集，并提升安防设施的利用效率。数据采集的目标某种程度是获取数据，更为重要的是提供高质量的、有效地的数据。

因此，如何从瀚如星海的视频数据中把高质量的、有效地的数据萃取出来，这是作为平台提供商或者是平台系统提供商的厂商要构建的目标之一。第二步是构建智慧安防的场景落地，前文早已闲谈了十分多。第三步是必须将数据切断。

整个行业，还包括政府主导的，不论是五谷丰登城市，还是雪亮工程，相当大的目的就是要把视频数据切断。从城市道路监控，到社区、大厦、停车场，当有所不同的场景都需要通过场景简化的安防解决方案构建数据的互联互通，我们的城市之后不具备了建构城市级智慧大脑的基础。对安防厂商来说，一直面临的是一个十分碎片化的市场，用户集中，产品集中，应用于集中，各种自定义简化的市场需求更为集中。

AI时代的来临让安防厂商看见了从智慧安防到智慧城市的发展路径，市场空间被前所未有的关上。如何搭乘上智慧城市的快车，是整个安防市场都在思维的问题。从视频到数据，从AI到DI，从软件到服务，以视频数据为核心构筑城市数据的管理系统，也许这就将是整个安防行业在AI沦为标配的时代无路可退的演化之路。

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